Все кейсы/
Финансы

Брокер банковских гарантий: Рост конверсии на 200%

Москва
Hire-to-Fire
AI Speech Analytics
Телемаркетинг
amoCRM
Брокер банковских гарантий: Рост конверсии на 200%

Экономика компании под угрозой

Финансовая компания в Москве — брокер банковских гарантий (БГ) для участников тендеров — столкнулась с системным кризисом прибыльности. Компания работает как посредник, зарабатывая комиссию 2-6 тыс. ₽ с каждой выдачи БГ.

Чтобы выходить на прибыль 5-10 млн ₽, нужно закрывать 50-100 сделок в месяц. Но реальность 2024 года с дефицитом кадров и конкуренцией сделала эту модель убыточной.

3 критические боли бизнеса

1. Кадровая катастрофа

Для продажи БГ традиционно искали экспертов с опытом 3+ года, знающих 44-ФЗ и специфику банков. Зарплатные ожидания таких людей — 150-300 тыс. ₽. При этом текучка составляла 40% в год. Компания тратила 1.2-2 млн ₽ в год только на найм, а новички долго выходили на окупаемость.

2. Низкая конверсия (4%)

Менеджеры делали 1000 звонков, но закрывали всего 4 сделки. Звонили всем подряд без квалификации, не имели единых скриптов и сдавались после первого "нам не надо". Это означало потерю 3.8 млн ₽ потенциальной прибыли в год на каждого менеджера.

3. Долгий цикл сделки (14 дней)

Клиенты уходили к конкурентам, пока менеджеры 3-5 дней собирали документы. Каждый потерянный день ожидания снижал вероятность сделки.

Текучка кадров
40%
Потеря 1.5 млн ₽/год
Конверсия звонков
4%
Потенциал 12%
Цикл сделки
14 дней
Клиенты уходят
Стоимость найма
500к ₽
За 1 сотрудника

Решение: 4-компонентная система

Мы полностью перестроили процессы, отказавшись от поиска "звезд" в пользу системы, которая делает результат неизбежным.

1. Hire-to-Fire модель найма

Вместо того чтобы искать идеальных кандидатов месяцами, мы запустили конвейер. Массовый наем новичков без опыта, но с быстрым обучением за 2 недели. Жесткий отсев (Fire) тех, кто не делает результат на первой неделе.

Результат: Наняли 8 менеджеров за 2 месяца (с опережением плана). Стоимость найма снизилась c 500 тыс. до 150 тыс. ₽.

2. AI Speech Analytics

Внедрили ИИ, который транскрибирует и анализирует 100% звонков. Система проверяет 10 критериев в каждом разговоре: уточнил ли срок, отработал ли "дорого", предложил ли альтернативу. Это позволило выявить лучшие практики и масштабировать их на всех.

"AI показал, что 40% менеджеров просто забывали спросить клиентов о сроках, из-за чего сделки затягивались. Мы исправили это за неделю."
РОП

3. Телемаркетинг и АВтоматизация (amoCRM)

Создали отдел квалификации. Телемаркетологи прозванивают базу и передают менеджерам только "горячих" лидов. В amoCRM настроили автоматические напоминания и генерацию документов, сократив бумажную работу.

Результаты за 3 месяца

Комплексный подход дал взрывной рост эффективности. Компания не только решила кадровый вопрос, но и кратно увеличила выручку с одного сотрудника.

Рост конверсии
+200%
с 4% до 12%
Экономия на найме
2.8М ₽
за счет Hire-to-Fire
Рост выручки
+320к ₽
в месяц (доп. прибыль)
ROI проекта
190%
Окупаемость 28 дней
МетрикаБылоСталоДинамика
Конверсия звонков4%12%↑ 3x
Стоимость найма (CAC)500,000 ₽150,000 ₽↓ 70%
Цикл сделки14 дней10 дней↓ 30%
Time-to-KPI6 месяцев2.5 месяца↓ 60%

Ключевые выводы

  • Не ищите звезд. Стройте систему, в которой обычные люди показывают выдающиеся результаты.
  • Слушайте звонки. AI аналитика открывает глаза на причины провалов, которые вы не замечали годами.
  • Разделяйте труд. Пусть дешевые ресурсы (телемаркетологи) делают грязную работу, а дорогие (клоузеры) закрывают сделки.

Этот кейс можно повторить

Наша команда готова разобрать ваши процессы и предложить решение.

Или пишите в Telegram